架构

在RØNDŌN中我们采用了ENCODER-DECODER分离的架构。ENCODER采用固定的DINOv3-vits16模型，将输入图像转换为特征，再由可训练的DECODER模型将特征转换为分割结果。ENCODER参数量很大，但由于不参与训练，只是用于特征提取，因此在个人电脑上即可运行。DECODER可训练，但是参数量较小，也能在个人电脑上运行。通过这种方式，我们实现了本地训练模型的目标，算是在性能、效率、易用中找到了一个平衡点。

TIP

本站可以直接下载模型，不过如果安装软件的电脑可以联网，建议直接在软件内下载，操作更简便：

1. 打开DECODER模块
2. 点击ENCODERs或者DECODERs中的模型下载界面
3. 点击对应条目的下载按钮 如果你是直接在本网站下载的模型，则直接将模型文件拖拽到软件对应区域即可导入。例如下载的是某个DECODER文件，则拖拽到DECODERs区域。

TIP

注意ENDCODER和DECODER是对应的，你需要先安装ENCODER模型，才能安装其对应的DECODER模型。